无码任你躁久久久久久老妇_精品国产一区二区三区久久久蜜桃_亚洲AV成人无码久久WWW_久久久无码一区二区三区

導語：2016年，人(ren)工智能的快速發展主要(yao)是由于“機器學(xue)習(xi)”和“深度學(xue)習(xi)”的崛(jue)起。

據英文媒體報道，雖然亞洲目前在人工智能的研究方面仍落后于硅谷，但業內專家認為，2017年，亞洲科技行業將成為推動人工智能發展的一股重要力量。 以下為文章摘要： 如果嘗試在谷歌搜索引擎中搜索“Machine（機器）”，那么有很大的可能性，上方的搜索結果中有一條是“機器正在到來”。 2016年，人工智能取得了巨大的發展。知名的技術領導者認為，在人工智能的發展史上，2016年是突破性的一年。 到目前為止，亞洲在人工智能的研究方面仍落后于硅谷。不過業內專家認為，2017年，亞洲科技行業將成為推動人工智能發展的一股重要力量。 人工智能的基礎是對大量數據進行分析，從而預測結果或模式。人工智能的發展史與計算機幾乎同樣長，但在外界看來人工智能一直都很神秘，并且需要很多年的時間才能實現。 目前，隨著一系列技術的發展，計算機實現類似人類的認知能力可能將很快成為現實。 去年3月，谷歌人工智能系統AlphaGo在圍棋(qi)比賽中擊敗了(le)李世石，引起了(le)公眾(zhong)的密切關注。此(ci)前的觀點認為，圍棋(qi)的復雜程度超過了(le)計算機的理解能力。

谷(gu)歌人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)系(xi)(xi)統AlphaGo在(zai)圍棋比(bi)賽(sai)中(zhong)擊敗(bai)了(le)李世石 硅谷(gu)科技(ji)(ji)(ji)(ji)巨頭，以及中(zhong)國的(de)(de)(de)(de)百(bai)度(du)(du)、阿里巴(ba)巴(ba)和(he)騰(teng)訊（BAT）正(zheng)(zheng)在(zai)向人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)投(tou)(tou)入巨資(zi)。另(ling)一(yi)方(fang)面(mian)(mian)，數(shu)據和(he)計(ji)算(suan)資(zi)源正(zheng)(zheng)越來越豐富。因(yin)此，人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)正(zheng)(zheng)在(zai)快(kuai)(kuai)(kuai)速(su)進步。 人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)研(yan)究員認為，人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)(ji)(ji)(ji)術能(neng)變革全球經濟和(he)人類(lei)生活的(de)(de)(de)(de)幾乎所有方(fang)面(mian)(mian)，無論(lun)是(shi)(shi)癌癥的(de)(de)(de)(de)檢測和(he)治(zhi)療(liao)，管理咨(zi)詢(xun)的(de)(de)(de)(de)方(fang)式(shi)，還是(shi)(shi)投(tou)(tou)資(zi)銀行的(de)(de)(de)(de)運營方(fang)式(shi)。 Facebook人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)研(yan)究院研(yan)究工(gong)程(cheng)師索米斯(si)·琴塔(ta)拉(la)（Soumith Chintala）表(biao)(biao)示：“未來幾年，我們(men)可(ke)以預(yu)計(ji)的(de)(de)(de)(de)是(shi)(shi)，驅動無人駕駛和(he)AlphaGo的(de)(de)(de)(de)技(ji)(ji)(ji)(ji)術將(jiang)被整合(he)至多個(ge)領域，例如交通運輸和(he)醫療(liao)健康。” 2016年，人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)快(kuai)(kuai)(kuai)速(su)發展主要是(shi)(shi)由于“機器(qi)學(xue)習(xi)(xi)”和(he)“深(shen)度(du)(du)學(xue)習(xi)(xi)”的(de)(de)(de)(de)崛起。 在(zai)機器(qi)學(xue)習(xi)(xi)系(xi)(xi)統中(zhong)，算(suan)法通過訓練，而不(bu)是(shi)(shi)固定的(de)(de)(de)(de)程(cheng)序去完成某種(zhong)任務。這其中(zhong)需要用到與這項(xiang)任務相關的(de)(de)(de)(de)大(da)量數(shu)據。深(shen)度(du)(du)學(xue)習(xi)(xi)是(shi)(shi)機器(qi)學(xue)習(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)一(yi)種(zhong)。這種(zhong)系(xi)(xi)統模擬了(le)人腦(nao)，將(jiang)大(da)量數(shu)據傳送(song)至人工(gong)神經元，而這些數(shu)據將(jiang)得到快(kuai)(kuai)(kuai)速(su)的(de)(de)(de)(de)處理和(he)分析。 香港科技(ji)(ji)(ji)(ji)大(da)學(xue)人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)研(yan)究員帕斯(si)卡·馮（Pascael Fung）表(biao)(biao)示，在(zai)開發類(lei)似人腦(nao)的(de)(de)(de)(de)計(ji)算(suan)機過程(cheng)中(zhong)，業內(nei)已經取得了(le)一(yi)些里程(cheng)碑(bei)。語(yu)音(yin)和(he)情緒識別正(zheng)(zheng)在(zai)達到“新的(de)(de)(de)(de)里程(cheng)碑(bei)”。